Vor vier Wochen hat unser Marketingteam begonnen, mit KI-Agenten eigene interne Tools zu bauen: einen Chat-Qualitätsreport, einen Social-Analyser, eine Ticket-Beobachtungsliste, Marktkennzahlen. Kein IT-Projekt, keine Agentur. Entscheidend war nicht die KI, sondern der Kontext.
Die meisten Support-Chatbots scheitern nicht am Launch-Tag. Sie scheitern sechs Monate später, wenn ihre Antworten still und leise veraltet sind. Ein Chatbot ist ein Content-Pflegeproblem, das sich als Technologieprojekt verkleidet.
Eine KI-Analyse, der niemand widersprechen kann, wiederholt ihre Fehler jeden Tag. Wie wir einen Daumen runter mit Begründung, geschlossene Label-Listen und eine „Ablehnen statt raten“-Regel eingeführt haben, und warum unsere Reports dadurch vertrauenswürdig wurden.